Hipotesis statistik adalah varian kemungkinan penyesuaian yang mematuhi fenomena yang sedang dikaji. Hipotesis statistik sederhana menentukan nilai parameter undang-undang taburan kebarangkalian tunggal atau bentuknya. Hipotesis kompleks terdiri daripada banyak hipotesis sederhana.
Langkah-langkah untuk menguji hipotesis statistik
Inti pengujian hipotesis statistik adalah untuk mengesahkan atau membantah andaian teoritis berdasarkan data praktikal yang diperoleh dan untuk mengurangkan kesalahan dan kesalahan. Pertama, objek kajian dikemukakan dalam bentuk hipotesis statistik. Kemudian ciri-cirinya dan hipotesis yang diuji dan alternatif dipilih, dengan mengambil kira analisis kemungkinan kesalahan dan akibatnya.
Kawasan nilai yang boleh diterima, kawasan kritikal, dan juga nilai kritikal kriteria statistik ditentukan. Nilai sebenar kriteria statistik dikira. Nilai teori dan praktikal kriteria dibandingkan. Hipotesis diterima atau ditolak mengikut keputusan ujian.
Analisis penyelidikan statistik
Semasa menguji hipotesis mengikut salah satu kriteria, mungkin ada dua keputusan yang salah - kesalahan jenis pertama: penolakan hipotesis nol yang salah dan penerimaan yang alternatif. Kesalahan Jenis II: salah menerima hipotesis nol dan bukannya menolaknya. Rumusan hipotesis alternatif mungkin berbeza. Itu semua bergantung pada penyimpangan dari nilai hipotesis yang lebih penting. Ini boleh menjadi positif dan negatif, atau kedua-duanya.
Rumusan menentukan batas wilayah kritikal, dan juga julat nilai yang dibenarkan. Kawasan kritikal adalah kawasan di mana parameter kajian jatuh ke mana menyebabkan penyimpangan. Kemungkinan parameter kriteria jatuh ke dalam bidang ini sama dengan tahap kepentingan yang diterima.
Sekiranya data yang diperoleh jatuh ke dalam julat nilai yang dibenarkan, maka hipotesis yang dikemukakan tidak bertentangan dengan data sebenar dan tidak ditolak. Sekiranya nilai parameter yang dihitung jatuh ke kawasan kritikal, maka hipotesis nol bertentangan dengan data sebenar dan ditolak sebagai hasilnya. Kawasan-kawasan ini dipisahkan antara satu sama lain oleh titik kritikal atau sempadan kawasan kritikal.
Batasnya boleh dua sisi atau satu sisi, bergantung pada bagaimana rumusan hipotesis alternatif. Kriteria statistik menetapkan seberapa banyak hipotesis itu selaras dengan data sebenar, sama ada boleh ditinggalkan atau mesti ditolak. Menguji hipotesis statistik memungkinkan untuk membuat keputusan akhir mengenai ketepatan andaian hipotesis.
