Enjin carian semakin pintar setiap tahun. Sekiranya sehingga baru-baru ini mereka hanya mempertimbangkan kepadatan kata kunci dan beberapa petunjuk relevan yang agak goyah, kini salah satu syarat terpenting bagi penyebaran artikel ke bahagian atas telah menjadi keistimewaan teks. Ia dapat dianggarkan menggunakan analisis mengikut undang-undang Zipf.
Bagaimana teks dianalisis mengikut undang-undang Zipf?
Mekanisme mesin pencari sedemikian rupa sehingga teks yang dihasilkan secara artifisial diakui tidak wajar dan tidak termasuk dalam kedudukan teratas dalam hasil carian. Bagaimana untuk menentukan tahap kealamian teks? Ahli bahasa Amerika George Zipf menyimpulkan hukum kealamian teks, yang mana kekerapan penggunaan kata dalam teks berbanding terbalik dengan nombor ordinalnya. Maksudnya, kata kedua berlaku separuh lebih kerap daripada yang pertama, yang ketiga tiga kali lebih jarang daripada yang pertama, dan seterusnya.
Berdasarkan kaedah matematik mudah ini, anda dapat menganalisis teks apa pun untuk kealamian. Teks yang mematuhi peraturan ini sebanyak 30-50 peratus dianggap semula jadi. Semakin tinggi peratusannya, teks akan kelihatan lebih semula jadi. Sudah ada sumber dalam talian khas di Internet yang dapat digunakan untuk menganalisis teks mengikut undang-undang Zipf. Artikel dengan indeks kurang dari 30 peratus ditolak oleh mesin pencari.
Bagaimana anda boleh mempercayai hasil analisis teks mengikut Zipf?
Analisis teks Hukum Zipf adalah analisis statistik umum yang mengambil kira keunikan penggunaan kata-kata oleh rata-rata penutur asli. Sudah tentu, terdapat pengecualian dari peraturan tersebut. Sekiranya anda cuba menilai beberapa karya penulis terkenal menurut undang-undang Zipf, kesaksian itu sangat mengejutkan. Walau bagaimanapun, bahasa klasik tidak sesuai dengan pertuturan statistik rata-rata.
Analisis teks mengikut Zipf diperlukan oleh semua orang yang dalam satu atau lain cara berkaitan dengan promosi laman web. Ini adalah penyalin iklan, pengaturcara web, dan pengoptimum SEO. Kadar kealamian teks yang tinggi cenderung memberikan artikel itu tempat di bahagian atas mesin carian. Untuk menulis teks dengan analisis Hukum Zipf yang baik, anda perlu ingat bahawa kata kunci harus digunakan dengan jeda besar. Selalunya, pelanggan memerlukan pemain membuat teks dengan kata kunci yang ditentukan dan kekerapan penggunaan tertentu. Teks seperti itu pasti mempunyai skor yang rendah menurut analisis Zipf. Tugas teknikal yang betul adalah apabila pelanggan hanya memberikan kunci sendiri, tanpa membatasi penyalin dengan jumlah penggunaannya dalam teks. Maka cukup untuk memutuskan kata mana yang paling sering dijumpai dalam teks, dan memasukkan semua yang lain dalam artikel, berdasarkan kekerapan penggunaannya.
