Pekali musim adalah nilai yang diambil kira dalam perdagangan. Ini membolehkan anda menentukan turun naik musim dalam kadar penjualan produk tertentu. Ini membolehkan kami mengatur penghantarannya tepat pada waktunya dan tidak menyimpan stok gudang. Pengiraan dan perakaunan pekali bermusim akan mengoptimumkan kerja syarikat perdagangan.
Arahan
Langkah 1
Fikirkan jangka masa untuk mengira pekali. Untuk kedai runcit secara keseluruhan untuk sepanjang tahun, jumlah penjualan bulanan mungkin tidak berubah, tetapi jika anda menyimpan rekod setiap minggu, anda akan faham bahawa pada hari Sabtu dan Ahad jumlah ini jauh lebih tinggi daripada pada hari kerja. Oleh itu, anda perlu mengatur penghantaran makanan yang mudah rosak dalam jumlah yang lebih besar pada hujung minggu. Di kedai-kedai yang menjual bahan binaan, musiman penjualan dinyatakan dengan peningkatan yang ketara pada musim panas, sehingga pengiraan dapat dilakukan setiap bulan, bergantung pada bulan tahun kalender.
Langkah 2
Simpan statistik penjualan untuk setiap jenis produk. Untuk hasil yang boleh dipercayai, anda mesti mempunyai data sekurang-kurangnya dua hingga tiga tahun (dalam kes kedai runcit, beberapa minggu). Ini akan membolehkan anda mengabaikan faktor rawak dalam pengiraan anda dan meningkatkan kebolehpercayaannya. Pecahkan semua produk yang dijual di kedai anda kepada beberapa kategori. Pilih unit ukuran. Lebih baik tidak menggunakan wang dalam kapasiti ini - anda harus selalu mengambil kira kadar inflasi Rosstat, dan itu tidak selalu bertepatan dengan petunjuk sebenar. Simpan rekod dalam jumlah, kilogram, kotak.
Langkah 3
Gunakan data jualan bulanan selama tiga tahun terakhir. Untuk menentukan purata jualan barang bulanan bagi kategori tertentu, tambahkan indikatornya untuk tahun ini dan bahagi dengan jumlah bulan dalam tahun - 12. Bahagikan penjualan dengan purata untuk mendapatkan pekali bermusim untuk bulan tertentu tahun dianalisis. Demikian juga, hitung kadar musim untuk setiap bulan selama beberapa tahun, tambahnya, dan bahagi dengan jumlah tahun dalam analisis anda. Anda akan mendapat kadar musim yang rata-rata. Ketepatan penentuannya akan semakin tinggi, semakin banyak tahun dianalisis.
